中国在近代农业机械发展上取得很大进步，需要大量的农业植物保护。随着土地改革，中国农村土地流转和集约化管理的加快，农村劳动力日益短缺，农业现代化和农业航空业的发展指日可待。如今，农用无人机已经广泛普及。农业是一个受自然和社会经济条件限制的脆弱工业。涉及农田管理中农业生产的每个环节的决策都需要多类别和全面的信息支持。长期以来，由于缺乏有效的信息支持，农民经常投入过多的肥料和农药。为了缓解农业资源短缺与巨大环境压力之间的矛盾，未来农业的发展趋势将从“广泛”转变为“精细化”。
       为了实现农业无人机应用的普及，在上述传感器设备和机载农业机械的基础上，轻便，智能，低成本，还需要构建基于无人机鲁棒性的作物参数遥感反演模型。根据精度要求，可以在不同区域和分作物生长阶段建立模型，也可以建立统一模型，但必须具有高精度和重复性的特点。另外，根据作物种类，种植面积特点等，要满足野外管理的需要，应制定无人机操作流程，并对监测时间，任务，数据处理流程进行明确规定，形成规范。
      农业无人机作为信息获取和田间作业的重要手段，在农业生产中的应用具有其他机械无可替代的优势。它是未来农业发展的重要辅助手段，特别适合我国农业经济发展的现状。虽然在基于无人机的作物生长监测和野外辅助作业方面取得了一些成果，但仍存在无人机平台难以满足用户多样化需求，机载传感器成本高，相关农业机械设备智能不足等问题。缺乏高鲁棒性的参数反演模型。建议提高无人机的个性化和智能化水平，开发低成本，轻型小型机载传感器，实现机载农机设备的智能化，实现无人机多传感器数据和无人机平台数据的集成和应用。其他平台数据，建立标准化的无人机操作系统。